搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 Art”相关记录21条 . 查询时间(0.031 秒)
If art is how we express our humanity, where does AI fit in?（图）
艺术 表达人性 人工智能 生成AI
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2023/6/21
The rapid advance of artificial intelligence has generated a lot of buzz, with some predicting it will lead to an idyllic utopia and others warning it will bring the end of humanity. But speculation a...
Passing Excellence, the Interactive Art Visualization of the Kizhi Ensemble
Architecture Cultural Heritage Visualization Virtual Reality Computer graphics Digital Reconstruction
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2015/11/13
This paper describes the development of an artistic visualization project that restores the architectural history of the world famous wood churches and architectural museum, Kizhi. Kizhi is the archit...
Incorporating characteristics of human creativity into an evolutionary art algorithm
creativity computer art evolutionary art honing associative structure
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2015/7/29
A perceived limitation of evolutionary art and design algorithms is that they rely on human intervention; the artist selects the most aesthetically pleasing variants of one generation to produce the n...
基于ART的RBF网络结构设计
自适应共振理论网络 径向基函数神经网络 结构设计
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2015/5/19
针对径向基函数(RBF) 网络隐层结构难以确定的问题, 基于自适应共振理论(ART) 网络良好的在线分类特性, 提出一种RBF网络结构设计算法.该算法将ART网络的聚类特性用于RBF网络结构设计中,通过对输入向量与已存模式的相似度比较将输入向量进行分类,确定隐含层节点个数和初始参数,使网络具有精简的结构.对典型非线性函数逼近的仿真结果表明,所提出的结构具有快速的学习能力和良好的逼近能力.
A State-of-the-Art Survey on Semantic Web Mining
Web Mining Semantic Web Data Mining Semantic Web Mining
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2013/1/28
The integration of the two fast-developing scientific research areas Semantic Web and Web Mining is known as Semantic Web Mining. The huge increase in the amount of Semantic Web data became a perfect ...
电子商务网站使用推荐系统来分析用户个人的喜好、习惯，并向其推荐信息、商品。针对传统的推荐系统在实际中存在着数据稀疏性及挖掘潜在需求的问题，提出利用ART神经网络的聚类特性与产品本体来设计电子商务推荐系统。同时，当用户的偏好类别偏少时，提出以形式概念分析为基础的概念相似度方法来提高推荐质量。实验表明该方法有效地提高了推荐效率。
Computer art imitating art（图）
Computer art art
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2010/2/24
‘CURATA’ is a new piece of software developed at the University which creates a 3D virtual art gallery on your desktop computer. It is modelled on much-loved local galleries like the Djanogly Gallery ...
State of Art in Realistic Head Modeling for Electro-magnetic Source Imaging of the Human Brain
Realistic Head Modeling Electro-magnetic Source Imaging Human Brain
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2009/7/27
Electric currents produced by the neural activity in the brain create electric potentials on the scalp and magnetic field distribution outside the scalp. Measuring electric and magnetic fields provide...
Fuzzy ART研究及在银行信用风险评估中的应用
Fuzzy ART 聚类 银行信用风险
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2009/7/24
探讨了Fuzzy ART神经网络的聚类功能及其参数对网络的影响。提出了一种基于该聚类理论的银行信用风险评估聚类模型。采用ASP.NET+MS SQL Server 2000的B/S构架实现了银行信用风险评估系统。通过上市公司财务数据验证了聚类结果的有效性和合理性。
一种改进的模糊ART神经网络学习算法
模糊自适应共振理论 隶属度 模式分类
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2009/7/9
对模糊ART神经网络模型中的类别选择方法进行改进，并在权值向量的修改规则中引入隶属度，得到一种改进的Fuzzy ART学习算法。IRIS数据分类结果证明了新方法的可行性。
《Zen and the Art of Internet》（图）
Zen and the Art of Internet Brendan P. Kehoe
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2009/6/1
Excerpt
Network Basics
We are truly in an information society. Now more than ever, moving vast amounts of information quickly across great distances is one of our most pressing needs. From small ...
基于特征加权的Category ART网络及应用
Category ART神经网络 特征加权
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2009/3/20
特征加权是特征选择的一般情况，它能更加细致地区分特征对结果影响的程度，往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能。该文采用自适应遗传算法来优化Category ART网络的特征权值，提出了一种改进的Category ART网络FWART。在UCI标准数据集上的实验表明，FWART网络获得了比Category ART网络更好的泛化能力。将该网络应用在地震震型预报上，取得了很好的预报效果。
CFW的CBR与ART-KNN集成智能预测
CFW 智能预测 基于案例推理
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2008/12/11
结合基于案例推理（CBR）方法和ART-KNN网络，提出了一种黄瓜枯萎病（CFW）的集成智能预测方法。与传统的CBR相似案例检索任务不同的是，该方法用受训ART-KNN网络对新案例分类后根据提出的案例相似性测度来计算相似案例集。对ART-KNN网络的分类性能进行测试，确定了网络的最优相似参量ρ，得到最高平均分类正确率达94.4%。对CFW进行预测，确定了案例相异阈值R的最优范围，得到病株率、病叶率...
State of the art of the passive pedestrian safety simulation
Impactors’modelling Simulation methodology Design methodology
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2010/2/4
Purpose: In this paper we want to describe the work of Design Methods’ research group of Dept. of Mechanical Engineering of Salerno University, in the research sector concerning passive pedestrian saf...
数码影像处理系统——Photo Art V1.0
数码影像 处理系统
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2008/8/12
该项目依照摄影行业的市场规律，制定了完备的营销计划，以保障其项目推广得以顺利实施。该项目软件推广应用对传统摄影行业向数码科技转变的技术革命有着积极的推动作用。同时也符合国家的产业政策及西部大开发的形势，数码影像处理软件极大地提高了传统摄影行业的高技术附加值和易用性，消除了化学溶液对环境的污染，并降低了照片尤其是大幅照片的成本，市场应用前景极为广阔。