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We present here an example of incremental learning between two computational models dealing with different modalities: a model allowing to switch spatial visual attention and a model allowing to learn...
面向数据流的多层Count-Min概要数据结构     数据流  概要数据结构  频繁项集  随机算法  多层结构        font style='font-size:12px;'> 2009/2/13
构造了多层Count-Min概要数据结构来概括流数据中的层次结构。通过定义多层数据域U*上两两相互独立的异或哈希函数族,将数据流元组映射到L×D×W的三维计数数组,L是层次个数,D是从哈希函数族中均匀随机选取的哈希函数个数,W是哈希函数的值域。基于该结构,利用广度优先查询策略,查找多层频繁项集和估计多层频繁项值。实验表明,该结构在更新时间、存储空间和估计精度方面比直接堆叠多个Count-Min结构...

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