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基于DEA-Malmquist的沿海港口转型升级测度及趋势研究
沿海港口 转型升级 DEA Malmquist生产指数
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2021/4/20
从港口全要素生产效率视角出发，采用Malmquist全要素生产率指数对传统数据包络分析(DEA)方法进行改进，克服了传统DEA方法不能处理不同时期面板数据的缺点，通过构建基于规模报酬可变的DEA-Malmquist模型，可以掌握港口转型升级程度及发展趋势。以山东沿海港口为实例，利用DEA-Malmquist模型进行分析，结果表明:山东省沿海港口的总体效率在2014—2018年整体呈上升趋势；各个港...
火核电行业是工业行业的第一用水大户,掌握分析其用水特征是提高工业用水效率的前提,对建设节水型社会、落实最严格水资源管理制度具有非常重要的意义。数据包络分析法(DEA模型)是一种非参数前沿效率分析方法,结合我国火核电行业历年用水趋势和区域分布特征,基于DEA模型对火核电工业的用水特征进行了分析。结果表明,1999年-2011年火核电行业的装机规模和用水量均呈显著增长趋势,但近年来用水量逐渐趋于稳定;...
工业用水系统效率评价:考虑污染物可处理特性的两阶段DEA
数据包络分析 工业用水系统 两阶段模型 污染物处理特性
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2016/4/19
提高水资源使用效率和污水处理效率是解决目前水资源短缺的重要途径。中国工业用水系统可分为生产用水子系统和污水处理子系统。本文考虑两个子系统之间的联系,并区分污染物在两个子系统中的弱处理和强处理特性,提出了一种基于DEA的两阶段评价模型。应用本文提出的新模型分析中国30个省级区域的工业用水系统的效率,结果表明: 中国省级区域工业用水整体效率不高,且地域分布特征明显,东部、西部、中部效率依次递减; 中国...