搜索结果: 1-15 共查到“农学 学习”相关记录287条 . 查询时间(0.156 秒)
湖南农业大学食品科学技术学院加工岗位专家组团赴“安乡菜薹”品牌发布会现场交流学习（图）
安乡菜薹 蔬菜种植 菜薹保鲜 深加工
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2024/12/30
2024年11月16日，湖南省蔬菜产业体系加工岗位专家秦丹教授、湖南省油料体系加工岗位专家廖卢艳副教授等一行参加了南方稻稻菜轮作高效栽培技术现场交流会及“安乡菜薹”品牌发布会现场活动。
调研学习 交流借鉴 推进国家绿色食品 （马铃薯）绿色防控技术规范编撰（图）
马铃薯 绿色防控技术 规范编撰
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2024/11/27
根据中国绿色食品发展中心《关于高质量组织实施2024年绿色食品绿色防控技术规范研制项目任务的函》（中绿体函〔2024〕171号）文件要求，内蒙古自治区农畜产品质量安全中心主持全国绿色食品（马铃薯）绿色防控技术规范研制项目。按照自治区中心安排部署，赤峰市农畜产品质量安全中心具体承担项目实施。2024年10月21日-24日，赤峰市农畜产品质量安全2名技术骨干前往马铃薯西南主产区——贵州省毕节市调研学习...
大食物观是一个体系，涵盖粮食安全、食物生产、多元化供给、营养健康、绿色发展等方面，内容丰富。学习运用好大食物观蕴含的三个融合，有助于贯彻落实大食物观。一、粮食安全与多元化食物生产供给相融合。二、食物生产与营养健康相融合。三、食物生产与绿色发展相融合。
2024年第6期园林论坛——世界植物园大会及新加坡植物园学习总结报告（图）
第6期 园林论坛 世界植物园 新加坡
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2024/8/30
2024年8月23日下午，2024年第6期园林论坛在环境教育中心218会议室举行。本期园林论坛由园林园艺中心的申健勇、杨婷婷、黄天萍和曾刚4人对8月初前往新加坡参加第八届世界植物园大会并考察新加坡植物园和滨海湾花园温室的学习经历进行分享。本期园林论坛吸引了全园多部门的40多名职工前来参加。
北京林业大学林学院团队应用深度学习实现长林小蠹等害虫远程实时检测（图）
深度学习 长林小蠹 害虫 远程实时检测
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2024/6/7
近日，北京林业大学林学院陶静教授团队在农林科学领域一区TOP期刊《Pest Management Science》（IF=4.1）上发表以“Detection and Recognition of the Invasive species, Hylurgus ligniperda, in Traps, Based on a Cascaded Convolution Neural Network”为...
机器学习方法可精准预测作物抗病性（图）
机器学习方法 精准预测 作物抗病性
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2024/5/24
近日，中国农业科学院植物保护研究所作物病原生物功能基因组研究创新团队联合国内科研单位，利用机器学习策略，成功开发出根据作物基因型精准预测抗病表型的方法。相关研究成果发表在《工程》（Engineering）上。
中国农业科学院植物保护研究所通过机器学习策略开发出基于作物基因型的抗病表型精准预测方法（图）
机器学习策略 作物基因型 抗病表型 精准预测方法
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2024/6/3
近日，中国农业科学院植物保护研究所联合扬州大学、湖南农业大学等多家单位在中国工程院主刊 Engineering （专业顶刊）上以绿色植物保护创新（Green Plant Protection Innovation）为方向发表了题为《Development of Machine Learning Methods for Accurate Prediction of Plant Disease Res...
集成学习成功应用于土壤健康诊断
集成学习 土壤 健康诊断
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2024/4/22
近日，中国农业科学院生物技术研究所玉米功能基因组创新团队与国内高校合作，系统总结了玉米响应密植遗传调控分子机制的研究进展，并提出了未来培育耐密理想株型玉米的一些策略。相关综述文发表在《植物学报英文版（Journal of Integrative Plant Biology）》。
绿色园艺新模式新技术新产品培训班暨第三届“三新”短视频学习交流活动优秀成果发布会成功举办（图）
绿色园艺 新模式 新技术 新产品 培训班 “三新”短视频 优秀成果 发布会
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2024/8/21
2023年12月12日，由全国农业技术推广服务中心和中国农药工业协会联合主办的绿色园艺新模式新技术新产品培训班暨第三届“三新”短视频学习交流活动优秀成果发布会在山西太原成功举办。全国农业技术推广服务中心主任魏启文、中国农药工业协会会长孙叔宝出席并讲话，中国工程院院士李天来、喻景权，中国农业科学院蔬菜花卉研究所所长张友军等专家作报告。活动聚焦园艺产业绿色发展和创新农技推广方式，研讨现代设施园艺发展方...
中国林业科学研究院热带林业研究所专利：一种基于深度学习的油茶品种识别方法
中国林科院热林所 专利 油茶品种 识别方法
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2023/11/16
中国林业科学研究院热带林业研究所专利：一种基于深度学习的油茶品种识别方法。
安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室夏涛课题组基于深度学习结合靶向代谢组学实现茶园中咀嚼式害虫损伤的监测及防御化合物的筛选（图）
茶园 咀嚼式 害虫损伤 监测 防御化合物 筛选
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2023/12/5
茶树经常受到咀嚼式害虫的危害导致产量和经济损失，目前已有的人工监测茶园病虫害方式耗时耗力、一些机器学习的模型泛化能力差无法对大面积覆盖率茶树冠层水平的小目标损伤进行精准识别，因此建立一种茶树冠层水平小目标损伤的检测模型尤为重要。此外，越来越多的研究人员推荐使用植物活性物质制剂防控病虫害问题，因此，建立一种有效的方式用来预测和筛选潜在的防御性化合物对茶叶品质提升和茶产业发展具有积极意义。
中国农业科学院果树研究所专利：一种基于AI深度学习的梨品种苗木鉴别方法
农科院果树所 专利 梨品种苗木 鉴别方法
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2023/11/7
中国农业科学院果树研究所专利：一种基于AI深度学习的梨品种苗木鉴别方法。
华中农业大学学者开发基于深度学习的作物表型预测模型SoyDNGP（图）
作物表型 预测模型 SoyDNGP
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2023/10/17
2023年10月11日，华中农业大学植物科学技术学院王旭彤教授课题组在国际学术期刊Briefings in Bioinformatics在线发表题为最新研究成果。该研究基于卷积神经网络融合CA注意力机制开发出了作物表型预测模型SoyDNGP，并将其应用于大豆性状预测中，与DNNGP、DeepGS等经典预测模型相比，其性能具有明显提升。团队基于该模型搭建了大豆表型预测网站，为该领域研究团队提供免费、...
承德市农林科学院赴中国农业科学研究院学习交流（图）
承德市农科院 中国农科院 项目合作 饲料资源
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2023/10/8
2023年9月21日，承德市农林科学院畜牧兽医研究所郭建军所长一行前往中国农业科学研究院饲料研究所进行项目合作对接。
