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水稻多生长在温暖潮湿的多云多雨地区, 使雷达遥感成为水稻遥感监测的重要手段之一. 因此, 提出应用多时相、多极化ENVISAT ASAR数据进行区域水稻估产的方案. 首先利用ASAR数据进行水稻制图, 提取水稻种植分布图和多时相水稻后向散射系数. 随后, 基于像元尺度, 采用同化估产方法, 以LAI为结合点, 将水稻作物模型ORYZA2000与半经验水稻后向散射模型结合, 建立嵌套模型模拟多时相水...
Atmospheric Methane Concentration Pattern Over India in Relation to Vegetation Dynamics- An Analysis Using Envisat-Sciamachy and Spot-Vegetation NDVI Data
Remote Sensing Methane Vegetation NDVI Correlation Kharif etc
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2016/4/8
This paper highlights the spatial and temporal variability of atmospheric columnar methane (CH4) concentration in the Kharif season over India and its correlation with the terrestrial vegetation dynam...
ENVISAT对地观测数据科学研究与应用开发
ENVISAT 数据 对地观测
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2008/8/12
该成果应用于农业、林业、水利、测绘、海洋和大气等主要遥感科研和应用领域。中国科学家和欧洲科学家开展广泛深入的科技交流和合作，从而建立起长期的科技合作关系，并且ENVISAT遥感数据在我国多个行业部门得到广泛的应用，解决了各行业相关遥感应用的关键技术，为各行业遥感业务化运行系统的建立，为遥感技术的发展和产业化提供技术积累。该成果使我国在以SAR技术为主的遥感技术领域的科研活动和国际同步，全面展示中国...
许多研究已表明合成孔径雷达(SAR)对水稻识别及作物长势监测很有潜力。但是，以往的研究多是采用单极化多时相SAR数据进行水稻监测的。该文本着探讨多极化方式的优势以及降低数据购买成本和减少数据处理量的目的，对单时相双极化的ENVISAT ASAR APP数据的水稻识别能力进行了评价。在水稻生长季节，获取了覆盖江苏洪泽县的ASAR APP时间序列数据。首先，分析比较不同地物的后向散射系数，选择出最能区...