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搜索结果: 1-13 共查到作物学 MODIS相关记录13条 . 查询时间(0.068 秒)
Conservation and management for Mongolian gazelles (Procapra gutturosa), which inhabits steppes in Mongolia, northern China, and southern Russia, are urgently required. The Mongolian gazelle migrate...
Billions of people in the world depend on rice as a staple food and as an income-generating crop. Asia is the leader in rice cultivation and it is necessary to maintain an up-to-date rice-related dat...
基于MODIS NDVI多年时序数据的农作物种植识别     遥感  农作物  识别  MODIS  NDVI   种植模式  种植类型  陕西省       font style='font-size:12px;'> 2014/6/3
为了获取陕西省农作物种植模式和类型分布信息,实现对于多年农作物长势分析及精确的估产和耕地生产力的估算,该文以2003-2012年的MOD09Q1时间序列遥感数据集为数据源,以陕西省主要农作物冬小麦、夏玉米、春玉米、水稻和油菜为研究对象,利用Savitzky-Golay滤波方法重建NDVI长时间序列数据集,充分利用农作物的物候信息,构建农作物年际间动态阈值方法,实现了农作物种植模式和类型的识别。通过...
利用2002年10月1日-2008年3月31日青海省Terra/MOD10A1和Aqua/MYD10A1每日雪被产品,合成了MODIS五日积雪分类图像(MOYD_5D),结合AMSRE五日雪水当量产品(AE_5D),利用用户自定义合成算法合成五日积雪分类图像AEMD_5D。根据气象台站的雪情数据,对比分析MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D这3种积雪产品的积雪分类精度(Sa)。结果表明,1...
选择以水稻为传统优势粮食产业的江苏省作为研究区,采用MODIS09数据作为数据源,根据水稻移栽期稻田土壤湿度较大的特点,利用不同植被指数间的关系,按照一定的算法排除地表干扰像元,提取水稻像元,并在此基础上结合统计资料,分析水稻单产与提取的水稻植被指数之间的关系,并利用水稻植被指数预测全省水稻单产。研究表明,在条件时间序列插值算法(CTIF)处理的基础上提取水稻像元,并基于提取的水稻像元进行遥感估产...
不同时序EOS/MODIS- NDVI监测河南省冬小麦面积     遥感  MODIS  冬小麦面积       font style='font-size:12px;'> 2009/6/23
[ 目的] 利用不同时序EOS/ MODIS- NDVI 数据计算河南省冬小麦面积。[ 方法] 对MODIS 图像数据进行转换、地理较正和波段组合 等处理后, 从而获得不同时间序列的归一化植被指数( Normal Difference VegetationIndex , NDVI ) , 然后在地面光谱测量基础上进行监督分类, 得出河南省2005 年小麦种植面积。[ 结果] 该法所测河南冬小麦...
基于MODIS-NDVI的浙江省耕地复种指数监测     复种指数  MODIS-NDVI  监测        font style='font-size:12px;'> 2008/9/23
【目的】耕地复种指数是重要的农情信息,本文旨在运用遥感数据对于这一参数进行监测与分析,为指导农业生产提供参考。【方法】采用美国国家航空和宇宙航行局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)提供的中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imagine spectroradimeter,MODIS)植被数据,利用1﹕25...
在编制《草地资源遥感调查大纲》、《草地资源区划界定操作细则》、《草地资源区划界定图形数据及制图要求》等系列规范、细则,以及包括基础地理信息、草地资源信息等多个方面的综合调查分类指标体系及数据字典的基础上,研究和探索了一整套利用CBERS数据建立草地资源遥感解译标志,采用人机交互的方式在GIS软件中对草地资源类型图进行更新,并以CBERS数据更新后的草地资源专业图件作为背景,应用EOS/MODIS数...
采用冬小麦主要生育期内冠层反照率的地面观测数据和MODIS反照率产品数据,分析了在冬小麦生长期时间序列上MODIS遥感图像端元反照率与地面观测不同空间尺度反照率的变化规律。提出了基于高空间分辨率图像分类的先验知识提取MODIS端元反照率的方法。研究结果表明,MODIS端元反照率与地面观测反照率随冬小麦生育期的变化趋势相同,两种观测尺度反照率的观测值差别小于4%,研究方法为MODIS反照率产品在大面...
对模拟中分辨率成像光谱仪(MODIS)两个植被指数归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)以及红边位置(REP)与水稻叶面积指数(LAI)进行了相关研究。利用光谱分辨率为3 nm 的ASD FieldSpec UV/VNIR 光谱仪获得了2002年两个不同水稻品种——杂交稻和常规稻整个生长期的高光谱数据,同时对水稻LAI进行了测定。利用一阶微分计算红边位移。模拟了MODIS 3个波段,波...
利用EOS-MODIS遥感数据,基于线性混合模型,提出了一种新的作物冠层温度反演方法。首先,利用EOS-MODIS数据提取了陆地表面温度LST和植被指数NDVI。然后,假定地表只有植被和裸地两种组分,通过植被指数温度VI-Ts方法来估算裸土的组分温度,作物冠层温度通过线性混合模型来求解。为了验证反演的地表温度和冠层温度的精度,把反演的地表温度与NASA MODIS地表温度产品进行差值运算,在差值图...
基于MODIS数据的水稻种植面积监测方法研究           font style='font-size:12px;'> 2007/8/24
以具有较典型丘陵山区特征的福州地区为示范,首先在GIS技术的支持下,通过土地利用现状图、数字高程和海拔高度来提取水稻可能种植区,然后利用2001—2005年的MODIS卫星遥感数据,计算得到水稻可能种植区内的叶面积指数LAI,并分析LAI的年际变化特征,在此基础上建立水稻种植面积估算模式。结果表明:利用MODIS数据监测丘陵山区双季稻种植面积相对误差可小于13%,双季晚稻种...

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