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Many negotiators have constituencies that must formally or informally approve an agreement. Traditionally, it is the responsibility of each negotiator to manage the internal conflicts and constituenci...
采用循环拥挤排序策略的改进 NSGA-II算法     遗传算法  多目标优化  循环拥挤排序       font style='font-size:12px;'> 2014/9/15
采用循环的拥挤排序策略,改进NSGA-II多目标优化算法。循环的拥挤排序策略考虑在某个解被淘汰后对其它解的拥挤距离的影响。循环的拥挤排序策略首先对非支配解集全部解计算拥挤距离,极端解的拥挤距离设为无穷大,之后淘汰拥挤距离最小的解;循环这一操作直到淘汰指定数量的支配解为止。分析了循环拥挤排序策略的时间复杂度。仿真实验表明,改进NSGA-II算法具有较好的收敛性和多样性。
复旦大学软件学院面向服务的流程管理课件 流程智能应用案例II
设计了一种基于NSGA-II 的中途修正时机优化算法. 基于上面级运动方程和Lambert 远程变轨, 通过算例验证了中途修正的必要性, 确定了修正策略. 引入NSGA-II 算法, 对中途修正的目标函数进行优化, 得到了修正时刻的最优解集. 结果表明, 该算法得到的修正时机优化Pareto 最优解集完整且分布均匀, 中途修正效果很好.

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