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人工智能护航——同济大学附属第十人民医院徐亚伟团队研发全球首个心肌梗死人工智能预警系统（图）
人工智能 同济大学附属第十人民医院 徐亚伟 心肌梗死 人工智能 预警系统
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2020/7/23
由人工智能算法对患者急性ST段抬高型心肌梗死心电图进行判读，相比心血管医生更为精准、优势更为明显，从而能实现对急性ST段抬高型心肌梗死的自动预警。未来可将该算法嵌入可穿戴心电监测设备，实现急性心肌梗死的院前预警。近日，附属第十人民医院心脏中心徐亚伟教授团队研发的全球首个基于可穿戴12导联心电可穿戴设备和人工智能预警软件的急性心肌梗死预警系统再次受到国际关注，人工智能心电预警算法验证性论文发表于《国...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队联合中山大学第六附属医院孟晓春团队实现基于深度学习的直肠癌术前淋巴结精准检测与分割（图）
高欣 孟晓春 深度学习 直肠癌术 前淋巴结 精准检测 分割
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2020/6/29
近年来，直肠癌在我国的发病率逐年攀升，直肠癌患者淋巴结转移诊断是关系肿瘤分期、治疗方案决策和患者预后的重要因素，淋巴结转移术前诊断决定了医生进行手术方案的制定和患者预后情况的评估，对监测残留肿瘤活性和最大限度减少创伤具有重要意义。 多参数磁共振（MP-MRI）已成为术前评估直肠癌淋巴结转移状态首选的影像学检查手段，然而现有检查方法判断淋巴结转移瓶颈在于：腹腔多脏器多间隙背景下的淋巴结识别效率低下，...
中南大学湘雅三医院获国家重点研发计划重点专项立项
中南大学湘雅三医院 家庭健康监测设备
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2020/1/3
2019年12月25日，国家科技部正式发函公布了国家重点研发计划“国家质量基础的共性技术研究与应用”重点专项立项结果。湘雅三医院张国刚教授牵头的心血管团队，联合湘雅医院、中日友好医院与中国计量科学研究院、中国信息通信研究院等单位共同申请的“家庭健康监测设备质量评价关键技术及数据标准研究”顺利获得批准。这是湘雅三医院作为牵头单位首次跨学科、跨领域承担国家质量基础的共性技术研究与应用科技重大项目。
北京大学第三医院韩鸿宾团队“脑细胞外间隙探测技术”入选首届“首都科技创新成果展优秀项目”（图）
北京大学第三医院 韩鸿宾 脑细胞外 探测技术 首都科技 创新成果展 优秀项目
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2019/4/8
2019年3月30日上午，在北京市科学技术协会主办的主题为“发轫众创双翼承新”的首都科技创新成果展发布会上，北京大学第三医院韩鸿宾教授团队“脑细胞外间隙观测与成像技术”与中国科学院力学研究所“高速列车动模型实验平台”、中国科学院物理研究所“三重简并费米子”等七个项目获得“2018年首都科技创新成果展优秀项目”。上述三项代表性成果通过视频进行了现场展示，七位项目负责人进行了现场介绍。首批“首都科技创...