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电磁建模与计算在雷达目标探测与识别、隐身与反隐身、电磁兼容性分析、无线通讯等诸多领域有着重要的需求,是长期以来国内外同行关注的重点方向。随着科学计算方法和高性能计算技术的飞速发展,电磁建模与计算研究取得了长足的进步,然而针对计算目标越来越复杂,计算需求越来越高,电磁建模与计算面临一系列的挑战。本报告重点介绍了区域分解方法研究及进展,包括基于积分方程方法、有限元方法、有限元-边界元混合方法的区域分解...
当前,单细胞测序技术迅猛发展,为研究细胞命运决策、细胞-细胞通讯、肿瘤微环境、大脑细胞组成与结构等生物医学中的关键科学问题提供了基础。单细胞复杂数据的建模与计算为数据科学和机器学习等提出了新的问题与挑战。最优传输技术通过学习数据分布之间的最优成本效益下的映射,为复杂数据的分析提供了有力工具。本报告,将汇报我们近期发展的基于最优传输框架的单细胞高维异质多模态数据整合方法,以及时间序列单细胞数据的动态...
在本次报告中,我们首先回顾深度势能方法,介绍其产生的背景,模型构造,同步学习数据生成方法以及成功的应用案例等。作为报告的重点,我们介绍深度势能方法的两个最新工作:预训练模型和长程相互作用模型。深度势能预训练模型引入注意力机制,拟解决超大型数据集上的快速训练和泛化问题。我们通过可视化展示了深度势能预训练模型的可解释性。深度势能长程模型拟描述在经典短程相互作用之外,对体系性质可能产生决定性影响的静电作...
随机逻辑网络是一类特殊的逻辑网络,由于随机性的存在,使其无法利用代数状态方法建模为齐次马尔科夫链。如何分析与控制随机逻辑网络是本领域的研究难点。本报告讲回顾逻辑网络的几类基本模型,给出经典模型可以建模为齐次马氏链的严格数学解释,同时建立分析与控制随机逻辑网络的一般框架。
Nonlinear modelling of dynamic spatio-temporal network data is often a challenge with various issues, in particular due to irregularly observed locations and location-wide non-stationarity. In this pa...
近年来,美国等西方社会的舆论意识形态化呈现明显加剧的趋势,已经引起了社会学、政治学、应用数学等领域研究者的广泛关注。所谓舆论意识形态化,即公众对于某些与政治没有逻辑关联的公共议题的观点,与其政治立场发生高度绑定的现象。意识形态化对健康的舆论环境构成严重威胁,使得建设性的平和的公共讨论沦为基于政治立场的盲目的选边站队。本文基于多智能体系统的理论框架,建立了具有简单的数学形式的舆论意识形态化涌现模型,...
在复杂系统中,由于各种组成要素交互作用和外部因素的相互影响,复杂系统具有突现性和非线性等特征,使得传统的线性研究范式很难处理复杂系统的相关问题。基于此,众多学者被吸引投身于此领域的研究,从而形成了一个新的交叉性学科--复杂性科学,并涌现出了许多新的理论、方法和模型。TEI@I方法论是汪寿阳为研究外汇市场和国际原油市场而提出的分析和预测复杂动态系统的方法论,在TEI@I方法论框架下,构造出各种不同的...
Inspired by the study of air quality level data, we propose a new model for the normalcy-dominant ordinal time series. The proposed model is based on a new zero-one-inflated bounded Poisson distributi...
Inspired by the study of air quality level data, we propose a new model for the normalcy-dominant ordinal time series. The proposed model is based on a new zero-one-inflated bounded Poisson distributi...
In this article, we propose a new joint modeling approach for recurrent event data with informative terminal event via   a gamma frailty by assigning a new type of double exponential Cox mod...

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