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Frequentist accuracy of Bayesian estimates     general accuracy formula  parametric bootstrap       font style='font-size:12px;'> 2015/8/20
In the absence of relevant prior experience, popular Bayesian estimation techniques usually begin with some form of \uninformative" prior distribution intended to have minimal inferential in uence....
Estimation and Accuracy after Model Selection     model averaging  Cp, Lasso  bagging  bootstrap smoothing       font style='font-size:12px;'> 2015/8/20
Classical statistical theory ignores model selection in assessing estimation accuracy. Here we consider bootstrap methods for computing standard errors and con dence intervals that take model selecti...
Typical cohorts in brain imaging studies are not large enough for systematic testing of all the information contained in the images. To build testable working hypotheses, investigators thus rely on an...

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