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湖南大学分析化学课件实验14 原子吸收分光光度法测定奶粉中钙
湖南大学 分析化学 课件 实验14 原子吸收分光光度法测定奶粉中钙
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2018/1/11
湖南大学分析化学课件实验14 原子吸收分光光度法测定奶粉中钙。
同位素稀释-超高效液相色谱-串联质谱技术分析婴儿配方奶粉中的维生素D
同位素稀释 超高效液相色谱-串联质谱 维生素D 婴儿配方奶粉
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2013/9/23
为了准确测定婴儿配方奶粉中维生素D的含量，建立了同位素稀释-超高效液相色谱-串联质谱联用技术分析维生素D含量的方法。样品经氢氧化钾皂化，用V（正戊烷）∶V（乙醚）=4∶1的混合溶液提取，采用Waters T3色谱柱分离，以2 mmol/L甲酸铵-甲醇和2 mmol/L甲酸铵-水溶液为流动相进行梯度洗脱，采用电喷雾-正离子电离源多反应监测模式进行定性和定量分析，内标法定量。维生素D2和维生素D3在5...
高效液相色谱-串联质谱测定奶粉中3种苯并咪唑类药物残留
高效液相色谱-串联质谱 奥芬达唑 阿苯达唑 芬苯达唑 奶粉
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2013/9/24
建立了高效液相色谱-串联质谱测定全脂和脱脂奶粉中奥芬达唑，阿苯达唑和芬苯达唑3种苯并咪唑类杀虫剂残留的方法。通过比较不同溶液的提取效率，最终选择含1%乙酸的甲醇作为提取溶液，正己烷和阳离子固相萃取两步净化，有效去除奶粉基质中的抑制干扰物。以乙腈和含0.5 mmol/L醋酸铵及0.1%甲酸的水溶液为流动相，C18作为分析色谱柱，采用梯度洗脱方式进行液相色谱分离。脱脂奶粉和全脂奶粉3个添加水平的回收率...
建立了液相色谱-串联四极杆质谱同时测定婴幼儿配方奶粉中17种糖皮质激素、11种孕激素、3种雄性激素和8种雌激素残留的快速确证方法。采用乙腈提取奶粉中待测组分,提取液经冷冻离心与正己烷除脂、亲水-亲脂平衡固相萃取柱净化、甲醇洗脱。分别在正、负电喷雾离子化多反应监测模式下检测39种激素。正离子模式下的流动相为乙腈-0.1%甲酸,色谱柱为普通硅胶基质的C18柱;负离子模式下的流动相为乙腈-0.1%氨水...
柱后氨化-超高效液相色谱-串联质谱法测定牛奶和奶粉中的三聚氰酸
柱后氨化 超高效液相色谱-串联质谱 三聚氰酸 牛奶 奶粉
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2011/3/21
建立了一种柱后氨化-超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)测定牛奶和奶粉中三聚氰酸的分析方法。样品用5%三氯乙酸溶液提取,无需净化和浓缩,用Acquity UPLC HSS T3色谱柱(50 mm×2.1 mm, 1.8 μm)进行分离,以乙腈和水作为流动相进行梯度洗脱,柱后氨化,电喷雾负离子(ESI~)模式电离,多反应监测(MRM)模式进行检测。结果表明: 三聚氰酸在10.0～160...
离子色谱法测定婴幼儿配方奶粉中的核苷酸
离子色谱法 核苷酸 婴幼儿配方奶粉
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2010/12/21
建立了婴幼儿配方奶粉中5种核苷酸的离子色谱检测方法。分离柱为IonPac AS16柱,以KOH为流动相,梯度洗脱,流速为1.0 mL/min,柱温为25 ℃,检测波长为260 nm,进样量为25 μL。在上述条件下,胞嘧啶核苷酸(CMP)、腺嘌呤核苷酸(AMP)、尿嘧啶核苷酸(UMP)、次黄嘌呤核苷酸(IMP)、鸟嘌呤核苷酸(GMP)的质量浓度分别为0.09～50、0.06～50、0.06～50、...
高效液相色谱-串联质谱法测定牛奶和奶粉中的三聚氰酸
高效液相色谱-串联质谱 三聚氰酸 牛奶 奶粉
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2010/12/21
建立了牛奶和奶粉中三聚氰酸(CYA)的高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)测定方法。样品用乙腈提取并沉淀蛋白,经强阴离子交换柱富集和净化,AX色谱柱分离,HPLC-MS/MS法测定,内标法定量。50～2000 μg/L范围内CYA的线性关系良好(r≥0.999);在奶粉和牛奶基质中,添加200、500和1000 μg/kg 3个添加水平的回收率均在97%～121%之间,相对标准偏差(RS...
碘离子和硫氰酸根的含量是奶粉质量检测的重要项目,但由于奶粉基体复杂,色谱分析中容易产生干扰。本文使用一种带有疏水性烷基链和弱阴离子交换官能团的混合分离模式色谱柱Acclaim Mixed-Mode WAX-1,成功实现了碘离子、硫氰酸根与样品中干扰峰的基线分离,并用紫外检测器进行了检测。
超高效液相色谱-串联质谱法测定牛奶和奶粉中残留的左旋咪唑
超高效液相色谱-串联质谱法 强阳离子交换固相萃取 左旋咪唑 牛奶 奶粉
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2009/11/18
建立了一种专属、灵敏的超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)测定牛奶和奶粉中左旋咪唑残留量的方法。在碱性环境下用乙酸乙酯超声波提取试样中的左旋咪唑,再经稀盐酸反提取、强阳离子交换(SCX)固相萃取柱净化,采用BEHC18超高效液相色谱柱、乙腈-0.1%甲酸(体积比为15∶85)流动相分离,以电喷雾离子源正离子检测方式进行质谱分析。实验结果表明,在2.0～100.0 μg/L浓度范围内左旋...
GA-PLS结合PC-ANN算法提高奶粉蛋白质模型精度
近红外光谱 GA-PLS PC-ANN
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2009/11/2
提出一种偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)结合用于近红外光谱(NIRS)的分析方法，以提高奶粉蛋白质模型的预测精度。首先采用基于遗传算法的波长选择法(RS-GA)优化光谱数据，建立GA-PLS模型预测奶粉蛋白线性部分;然后在RS-GA法选择的波段上进行主成分分析(PCA)，以主成分的得分矩阵作为ANN模型输入层，以GA-PLS预测值与真实值之差作为输出层，建立PC-ANN模型预测其非线...
气相色谱-质谱法测定奶粉中的三聚氰胺
melamine milk powder GC/MS
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2010/3/30
Melamine in milk power was determined by gas chromatography-mass spectrometer(GC/MS) made in china. The results show that the method has a good liner range between 0.005 mg•L－1 and 2 mg•L－...
婴幼儿奶粉的FTIR分析与鉴定
傅里叶变换红外光谱 二阶导数谱 奶粉
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2009/10/27
采用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)获得了六种婴幼儿奶粉的红外光谱及其二阶导数谱。奶粉中的脂肪(1 747，2 854，2 926 cm-1)、蛋白质(1 658，1 540 cm-1)和糖(1 200～900 cm-1)等主要营养成分具有明显的红外指纹特征。麦芽糊精、蔗糖和乳糖同样具有明显的指纹特征，随着添加量的不同而改变。同一厂家不同类型的婴幼儿奶粉，脂肪、蛋白质和糖含量差异较大，红外光谱差异...
基于近红外的奶粉品质检测技术研究
近红外 奶粉 模型优化
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2009/4/30
奶粉种类繁多且检测的理化指标较多，为了进一步简化近红外光谱检测技术在奶粉生产过程中的应用步骤，文章首次提出了建立包含不同种类奶粉样品集的6个指标：酸度、脂肪、乳糖、蔗糖、蛋白和灰分的近红外模型，用于奶粉质量控制。该文采用全谱分析结合模型优化方法研究，分别建立了该混合奶粉样品集的6个指标的近红外模型。实验表明：除酸度外，该研究所建立混合奶粉的其他理化指标的近红外定标模型具有较好的稳定性和预测能力(R...
基于支持向量机算法的红外光谱技术在奶粉蛋白质含量快速检测中的应用
近红外/中红外光谱 蛋白质 奶粉 最小二乘支持向量机 无损检测
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2009/4/30
蛋白质是奶粉中重要的营养成分，实现对奶粉中蛋白质含量的快速、无损检测十分重要。文章采用近红外及中红外光谱技术检测了不同品种奶粉的蛋白质含量。采用最小二乘支持向量机对光谱透射率值和蛋白质值建模。模型在全波段对样本蛋白质含量预测得到了较好的结果，绝对系数(R2p)达到0.9517，预测误差均方根(RMSEP)为0.520 201。预测结果要优于传统的偏最小二乘回归(PLS)的预测结果，说明红外光谱技术...