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搜索结果: 1-15 共查到知识要闻 医学 医学影像相关记录51条 . 查询时间(0.142 秒)
为进一步推动医学影像技术在人工智能领域的应用和发展,提高医学诊断和治疗的水平,2024年1月2日,马鞍山市人民医院与安徽工业大学计算机科学与技术学院签约暨“医学影像建模与智能分析联合实验室”揭牌仪式,在市人民医院门诊八楼2号会议室成功举行。此举标志着医院和高校在医学影像建模与智能分析领域迈出了坚实的步伐。
生物医学影像在科学研究和临床应用中均发挥着重要作用,生物医学影像数据中包含大量的隐私信息,如何构建生物医学影像数据管理平台,既保障数据隐私信息的安全,又能促进全球数据的共享,是当前生物医学影像数据使用中存在的问题。国际上,欧美等国在生物医学影像数据归档管理与共享应用方面走在世界前列,建成多项具有代表性的共享系统,向全球提供公共服务。然而,我国在该领域尚处在起步阶段,并缺乏公共的医学影像数据服务平台...
为进一步提升专业和学科发展水平,不断推进和深化教育教学改革与研究,5月25日下午,医学影像学院邀请四川大学华西医院终身教授匡安仁先生来院,以《131I治疗分化型甲状腺癌》为题开展了核医学学术讲座,并与在场师生进行了交流座谈。包含核医学教研室主任李素平教授、医学影像学院专职组织员游金辉教授在内共计30余名师生代表到场,讲座由核医学教研室副主任黄晓红主持。
医工结合,即医学与工程技术的结合,是当前医学领域的热点话题之一。随着医疗水平的进步和医学工程技术的发展,医工结合在医学科研及临床中的应用日趋广泛,围绕医工结合的研究领域也与日俱增,例如纳米材料与肿瘤载药系统,颅内动脉瘤与人工智能,医学影像与虚拟现实,人工智能辅助影像识别与诊断、颅内肿瘤术前3D打印模型等,为医学的进步、患者的健康提供巨大的助推力。
近日,四川省卫生健康委员会公布国家临床重点专科建设项目名单,川北医学院附属医院医学影像科成功获批“国家临床重点专科建设项目”,项目建设周期3年。
为营造良好学术氛围,提升学院学术水平,2022年10月11日下午。医学影像学院联合科研处在3号实验楼3130会议室举办第四十八期博士论坛,并通过腾讯会议同步直播。
近日,由中南大学湘雅医院放射科主任廖伟华教授、湘雅三医院超声科主任周平教授、湘雅医院核医学科(PET中心)主任胡硕教授共同主编的《专科技能培训教程-医学影像与介入分册》由人民卫生出版社正式出版。
第25届医学图像计算与计算机辅助干预国际权威会议MICCAI 2022,将于2022年9月18日至22日在新加坡世界会议中心举行。2022年7月1日,中国科学院宁波材料技术与工程研究所智能医学影像团队分别以“Unsupervised Lesion-Aware Transfer Learning for Diabetic Retinopathy Grading in Ultra-Wide-Field...
近日,教育部发布2021年国家级一流本科专业建设点入选名单。华中科技大学入选国家级一流本科专业点20个,华中科技大学附属协和医院医学影像学专业位列其中。至此,第一临床学院(华中科技大学同济医学院附属协和医院)全部本科专业均入选国家级本科专业建设点,为学校医科类第一。
近日,陕西省人民政府下发了2021年度陕西省科学技术奖励的决定,医学影像科张明教授作为第一完成人的科研成果—《基于多模态神经影像的脑肿瘤精准鉴识与诊疗关键技术应用》,荣获陕西省科技进步奖一等奖。这是继医学影像科杨健教授团队荣获国家卫健委第十二届宋庆龄儿科医学奖、西安市科技进步一等奖后医学影像科近年来又一佳绩。
2022年3月1日,国家卫生健康委办公厅发布了《国家卫生健康委办公厅关于成立国家卫生健康委药事管理与药物治疗学委员会的通知》(国卫办医函〔2022〕59号)。山西医科大学校长、中华医学会核医学分会主任委员、分子影像精准诊疗省部共建协同创新中心主任、教育部科技委生命医学学部副主任李思进教授入选政策研究组委员。
近日,由首都医科大学宣武医院牵头的工业和信息化部产业技术基础公共服务平台项目“医学影像装备首台(套)重大技术装备试验验证平台”项目(以下简称首台套验证平台)启动会在京成功召开。
2022年2月21日,中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心李烨研究员团队针对医学影像病变自动识别与分割问题提出了一种基于边界信息响应的上下文感知深度神经网络,有效地提升了医学影像中病变区域的自动分析与识别准确率。该成果“Boundary-aware context neural network for medical image segmentation”已发表在医学图像处理...
近期,中科院合肥研究院智能所智能感知技术中心宋博研究员团队在多模态医学图像处理技术研究方面取得重要进展:团队基于人工智能-深度学习技术的医学影像分析方法研究,开发了同步实现脊柱中心线提取及脊柱侧弯量化评估精确诊断模型,可大幅度提高检测精度和速度。目前该成果发表于医学影像分析顶会-医学图像计算和计算机辅助介入国际会议(The 24th International Conference on Medi...
【摘要】目的 评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者左心室收缩功能。资料与方法 60 例OSAS 患者按多导睡眠监测结果分为轻度OSAS 组16 例,中度OSAS组18 例,重度OSAS 组26 例;以20 例健康者为对照组。应用二维斑点追踪成像测量OSAS 组与对照组的左心室整体纵向应变(GLS)、整体径向应变(GRS)、整体圆周应变(GCS),左心室长轴切面的心内膜层、心肌中层、心外膜层...

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